Kirletici parametrelere göre Türkiye’deki illerin hava kalitesinin sınıflandırılması

Author :  

Year-Number: 2022-1(1)
Yayımlanma Tarihi: 2022-07-01 23:21:33.0
Language : Türkçe
Konu : Nicel Karar Yöntemleri
Number of pages: 13-26
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Türkiye’nin de içinde bulunduğu gelişme aşamasında yer alan ülkelerde üretim, ulaşım, sanayi ve buna bağlı olarak yakıt tüketimi ana faaliyet alanları olarak gösterilebilir. Bu faaliyetler aynı zamanda hava kirliliğinin başlıca nedenleri arasındadır. Bu kapsamda hava kalitesinin takibi ve iyileştirilmesi amacıyla Çevre ve Şehircilik Bakanlığı tarafından çeşitli projeler yürütülmektedir. Bu projeler ve gelecekteki çalışmalar için bölgesel planlama ve uygulamaların hazırlanmasında fikir vermesi amacıyla Türkiye’deki iller hava kalitesi değişkenleri kullanılarak kümeleme analizi ile sınıflandırılmıştır. Çalışmada 2015-2020 yıllar arası toplam 6 yıllık PM10 (Partikül Madde) ve SO2 (Kükürtdioksit) değerleri kullanılmıştır. Silhouette indeksi ile ideal küme sayısı beş olarak belirlenmiş ve WEKA programı yardımıyla K-Ortalama yöntemi ile iller hava kalitelerine göre sınıflandırılmıştır. Kümele analizi sonucunda elde edilen kümelere bağlı olarak hava kalitesini arttıracak öneriler sunulmuştur.

Keywords

Abstract

Production, transportation, industry, and, consequently, fuel consumption may be identified as the primary spheres of activity in developing nations such as Turkey. These activities are also among the main causes of air pollution. In this context, various projects are carried out by the Ministry of Environment and Urbanization in order to monitor and improve air quality. Provinces in Turkey have been classified by clustering method using air quality variables in order to give an idea in the preparation of regional planning and applications for these projects and future studies. A total of six years of PM10 (Particulate Matter) and SO2 (Sulfur dioxide) measurements from 2015 to 2020 were included in the study. The Silhouette index was used to establish the optimal number of clusters, and the provinces were categorised based on air quality using the K-Means approach with the aid of the WEKA software. Suggestions for improving air quality are offered based on the clusters identified as a result of the cluster analysis.

Keywords


  • Aydınlar, B., Güven, H., & Kirksekiz, S. (2009). Hava kirliliği nedir, ölçüm ve hava kalite modelleme yöntemleri nelerdir. Sakarya Üniversitesi. Sakarya.

  • Çevre ve Şehircilik Bakanlığı, (2021). Hava Kalitesi İzleme Sistemi, https://sim.csb.gov.tr/Home/ HKI?baslik=HAVZA%20%C4%B0ZLEME%20S%C4%B0STEM%C4%B0, Erişim tarihi:

  • Demirarslan, K. O., & Akıncı, H. (2018). CBS ve hava kalitesi verileri kullanılarak Marmara Bölgesinin kış sezonunda hava kalitesinin değerlendirilmesi. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 4(1), 11-27.

  • Demirarslan, K. O., & Kaya, A. (2017). Kömür madenciliği kaynaklı hava kirliliği: partikül madde ve metan emisyonları üzerine literatür araştırması. Bilimsel Madencilik Dergisi, 56(1), 23-31.

  • Dış İşleri Bakanlığı Avrupa Birliği Başkanlığı, (2021). Fasıl 27: Çevre ve iklim değişikliği: Avrupa Birliği’nin çevre ve iklim değişikliği politikası, https://www.ab.gov.tr/fasil-27-cevre_92.html, Erişim tarihi: 20.05.2021

  • Dikmen, A. Ç. (2019 ) Ulusal hava kalitesi gözlemleri bağlamında Türkiye’de hava kirliliğinin yerel durum ve eğilim görünümlerinin belirlenmesi. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 5(1), 49-65.

  • Doğan, G. (2019). Türkiye’nin güney sahilinde yer alan dört şehrin hava kalitelerinin incelenmesı̇. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 7(3), 585-595.

  • Doğruparmak, S. C., Keskin, G. A., Yaman, S., & Alkan, A. (2014). Using principal component analysis and fuzzy c–means clustering for the assessment of air quality monitoring. Atmospheric Pollution Research, 5(4), 656-663.

  • Dolar, A., & Saraç, H. T. K. (2015). Türkiye’nin doğu illerindeki hava kalitesinin pm10 yönüyle incelenmesi. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(4), 25-32.

  • Dünya Sağlık Örgütü, (2021). Air pollution, https://www.who.int/health-topics/air-pollution#tab=tab_1 [Erişim 28 Mart 2021].

  • İmal M., Karapınar, Ç., & Doğan, O. (2014). Hava kalitesine doğalgazın etkisi: Kahramanmaraş örnek çalışması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(2), 22

  • Kalıpcı, E. & Başer, V. (2019). Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ve hava kalitesi verileri kullanılarak Türkiye’nin hava kirliliğinin değerlendirilmesi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 9(2), 377-389.

  • Temiz Hava Platformu, (2021). Hava kirliliği ve sağlığa etkileri. Kara Rapor, 53.

  • Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.

  • Özbey, B. G., Geven, F., Güney, K., Bölükbaşı, A., & Günday, B. (2017). Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nin hava kalite analizi (Mayıs 2016-2017). Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 5(2), 50-64.

  • Özşahin, E., Eroğlu, İ., & Pektezel, H. (2016). Keşan’da Edirne hava kirliliği. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (36), 83-100.

  • Morcalı, M. H., & Akan, D. S. (2017). Kahramanmaraş hava kirliliği kaynaklarının izlenmesi ve belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(2), 105-115.

  • Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of computational and applied mathematics, 20, 53-65.

  • Sel, A. (2020). Veri madenciliği kümeleme yöntemleri kullanarak karbon emisyonu göstergeleri açısından OECD ülkelerinin sınıflandırılması. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, 1(46),

  • Tamas, W., Notton, G., Paoli, C., Nivet, M. L., & Voyant, C. (2016). Hybridization of air quality forecasting models using machine learning and clustering: An original approach to detect pollutant peaks. Aerosol and Air Quality Research, 16(2), 405-416.

  • Union, P. (2008). Directive 2008/50/EC of the European Parliament and of the Council of 21 May 2008 on ambient air quality and cleaner air for Europe. Official Journal of the European Union.

  • Vural, E. (2021). Güneydoğu Anadolu Bölgesi illerinin CBS kullanarak hava kalitesinin mekânsal değişiminin incelenmesi (2007-2019). Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 7(1), 124-135.

  • Yıldız, K., Çamurcu, Y., & Doğan, B. (2010). Veri madenciliğinde temel bileşenler analizi ve negatifsiz matris çarpanlarına ayırma tekniklerinin karşılaştırmalı analizi. Akademik Bilişim, 10, 248.

  • Zaree, T., & Honarvar, A. R. (2018). Improvement of air pollution prediction in a smart city and its correlation with weather conditions using metrological big data. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 26(3), 1302-1313.

  • Zortuk, M., & Bozkurt, Y. (2014). Kentlerin çevre kirliliği ve gelişmişlik düzeylerine göre sınıflandırılması: Amprik bir yaklaşım. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 12(22), 72-81.

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics